移动平均值

你现在可以从数据库中提取数据了，我们再来看看完成项目的下一步：移动平均值。

移动平均值用于将数据线性化，以便更容易观察长期趋势，也不会因日常波动而错乱。例如，假设你想可视化服装零售店的销售趋势。从每天的数据开始，而图表看起来太不稳定，因为更多的人在周末购物，所以销售额会在周末飙升。

可以按周计算销售额，但这可能不能显示你想要的一些详细信息。

使用移动平均值可使每日波动平滑一些，也可以观察长期趋势。

在电子表格中移动平均值

我们来看一下如何在电子表格中计算移动平均值。在这个练习中，我们将计算上图中显示的移动平均值。数据包含从 2009 年 1 月 1 日至 2009 年 3 月 31 日的每日销售额数据。 Google 文档 或本页底部链接的 CSV 文件提供这个示例的数据。

开始时，创建一个名为 7-day MA 的第二列，这是存储移动平均值字段的地方。然后再到第七天 (1/7/2009)，使用 AVERAGE() 函数来计算前七天的平均销售额，如下图所示。

现在可以使用复制 + 粘贴、Ctrl + D，或单击，然后将公式拖动到下一个单元格。看看新公式，你会看到这个公式计算了第二到第八天的平均销售额。

你可以继续此过程，一直到数据集末尾。复制单元格并完全粘贴到数据的末尾（一直到第 91 行）。完成后，请回答下面的练习问题。